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内容提要
基于PaddleFormers的DeepSeek-V3模型进行了微调与优化，取得了显著的技术创新和实践经验，确保e_score_correction_bias参数仅用于门控权重计算，从而提升了模型性能。
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关键要点
- 基于PaddleFormers对DeepSeek-V3模型进行了全参数微调与性能优化。
- 在技术创新方面取得了显著成果，积累了宝贵的实践经验。
- 为未来大规模模型训练技术的发展提供了参考和借鉴。
- 确保e_score_correction_bias参数仅用于门控权重计算，避免传递至FFN模块。
- 保证模块间的计算独立性与准确性，防止模型性能下降。
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