Databricks
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在Azure Databricks上使用Lakeflow现代化您的数据工程平台
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
数据工程师在构建生产就绪管道时面临挑战。Lakeflow在Azure Databricks上提供统一的数据工程解决方案，集成数据摄取、转换和编排，简化开发流程，提高数据质量和安全性，帮助团队更高效地工作。
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关键要点
- 数据工程师在构建生产就绪管道时面临许多挑战，包括工具分散、性能低效和缺乏安全控制。
- Lakeflow在Azure Databricks上提供统一的数据工程解决方案，集成数据摄取、转换和编排。
- Lakeflow的功能包括内置数据摄取、转换和编排，支持增量和流处理，提供原生治理和数据血缘。
- Lakeflow Connect允许用户通过简单的界面或API轻松摄取结构化和非结构化数据。
- Lakeflow Spark声明式管道（SDP）简化了数据清洗和转换过程，减少开发时间和操作开销。
- Lakeflow Jobs用于在Azure Databricks上编排数据和AI工作负载，支持99.9%的可靠性。
- Unity Catalog提供集中身份、安全和治理控制，确保数据的安全性和合规性。
- Lakeflow和Unity Catalog结合为Azure Databricks用户提供默认的治理管道，确保数据交付的安全性和可审计性。
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