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lmgame-Bench: How Well Do Large Language Models Perform in Games?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了如何通过热门视频游戏评估大型语言模型（LLMs）的表现，指出直接将LLMs投入游戏无法有效评估。引入lmgame-Bench作为评估工具，通过统一API和感知、记忆支持，成功区分不同模型能力，并发现强化学习在单一游戏上的表现可迁移至其他游戏和任务。

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标签

lmgame-Bench models 大型语言模型 强化学习 游戏表现 评估工具
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