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移动 / 嵌入式设备高效推理的动态深度神经网络和运行时管理

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本论文提出了一种结合算法和硬件的运行时性能权衡管理方法，通过动态超网络实现实时满足应用性能目标和硬件约束。在Jetson Xavier NX的GPU上，相比最先进的方法，速度提高了2.4倍或准确率提高了5.1%。设计的分级运行时资源管理器在能量和延迟方面都有显著降低。

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标签

硬件 神经网络 算法 资源管理器 超网络 运行时性能
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