CUDA 汇合流
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内容提要
在CUDA编程中,管理多个流的依赖关系具有挑战性。使用汇合流可以简化多个生产者和消费者流的调度,确保消费者在所有生产者完成后再开始处理,从而提升代码的可维护性和性能。
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关键要点
- 在CUDA编程中,管理多个流的依赖关系具有挑战性。
- 多个生产者流生成的数据必须由多个消费者流消费,确保消费者在所有生产者完成后再开始处理是至关重要的。
- 使用汇合流可以简化多个生产者和消费者流的调度。
- 没有汇合流的实现中,每个消费者流需要单独等待所有生产者事件,导致总等待操作数量为m × n。
- 使用汇合流可以集中同步逻辑,减少等待操作数量至m + n。
- 汇合流等待所有生产者事件并记录一个单一的屏障事件,消费者流只需等待这个屏障事件即可。
- 使用汇合流可以提高代码的可维护性和性能,减少同步开销。
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