Jamie's Blog
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轻松实现asyncio函数的缓存
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文探讨了如何在asyncio函数中实现缓存。由于async函数返回协程对象，使用functools.cache不适用。作者提出了一种将协程函数包装为可缓存任务的方法，并指出当前缺乏标准库中的简单解决方案。
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关键要点
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asyncio函数与同步函数的工作方式不同，特别是在缓存方面。
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functools.cache不适用于async函数，因为async函数返回协程对象。
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协程对象在调用时立即返回，但只有在await时才会执行。
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asyncio.Task可以跟踪协程的结果，而不仅仅是协程的状态。
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可以通过包装协程函数来创建可缓存的任务。
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作者提出了一种将协程函数转换为可缓存任务的简单方法。
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虽然有现成的解决方案（如aiocache），但作者认为它们缺乏functools版本的简单性。
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作者的解决方案使用asyncio原语，易于实现，适合重复使用。
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延伸问答
为什么functools.cache不适用于async函数？
因为async函数返回的是协程对象，而functools.cache无法处理这种情况。
如何将协程函数转换为可缓存任务？
可以通过包装协程函数，使用asyncio.create_task来创建可缓存的任务。
asyncio.Task与协程对象有什么不同？
asyncio.Task可以跟踪协程的结果，而协程对象仅跟踪执行状态。
作者对现成解决方案的看法是什么？
作者认为现成的解决方案如aiocache缺乏functools版本的简单性。
如何使用asyncio原语实现缓存？
可以通过将协程函数包装为任务，并结合functools.cache来实现缓存。
为什么需要缓存asyncio函数的结果？
缓存可以提高asyncio函数的性能，避免重复计算相同的结果。
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