基于 LoRA 增强的导向扩散模型蒸馏

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内容提要

本研究将低秩适应性(LoRA)与模型蒸馏相结合,以压缩扩散模型。该方法显著减少了推理时间和内存消耗,且在质量方面没有妥协。生成图像的检查结果一致。

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