知识是“存储”在模型的参数中 - 蝈蝈俊

大型模型通过大规模预训练从大量数据中捕获知识，并存储在参数中。参数包括权重和偏置，通过调整提高模型准确性。参数数量决定模型复杂度和记忆能力，但过多可能导致过拟合。层数影响模型处理信息的深度。动物大脑通过神经元和突触存储知识，而大型模型通过参数优化存储语言模式。两者都通过建立连接和关系存储信息。