BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-16T00:00:00Z

逐步奖励：作为推理导航器的步骤级奖励模型

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内容提要

研究发现大型语言模型在整个推理链上保持一致性方面存在困难，引入了“规划标记”作为指南，并通过微调模型参数来实现。该方法在三种不同的LLMs上进行了评估，相对于原始的链式思维微调基准，取得了显著的准确性提升。

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标签

准确性提升 大型语言模型 微调模型参数 推理链 规划标记