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结合AWS的MetaHuman
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何将AWS服务与虚幻引擎集成，以增强项目的功能。通过使用C++ SDK和Python SDK，将Amazon Transcribe、Amazon Bedrock和Amazon Polly服务集成到虚幻引擎中，可以在虚幻引擎环境中创建高级交互体验。通过集成MetaHuman和AWS，创建实时的LLM-RAG动态头像，实现实时交互和通信。文章提供了设置和运行AWS在虚幻引擎4.27上的必要步骤，包括配置AWS STS令牌、设置模块和脚本等。通过使用AWS AI服务，可以增强虚幻引擎项目的交互性和逼真度，创建逼真的数字化头像，实现实时通信。
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关键要点
- 将AWS服务与虚幻引擎集成可以显著增强项目功能，特别是利用AWS AI服务的虚幻引擎角色。
- 集成Amazon Transcribe、Amazon Bedrock和Amazon Polly服务，可以在虚幻引擎环境中创建高级交互体验。
- MetaHuman框架允许创作者开发和使用逼真的数字人，集成AWS以创建实时交互的动态头像。
- 在虚幻引擎4.27上设置和运行AWS的必要步骤包括配置AWS STS令牌、设置模块和脚本。
- 确保准备好AWS STS令牌以进行安全交互，并按照步骤生成和配置该令牌。
- 集成仅适用于虚幻引擎4.27或4.26版本，确保安装这些版本以进行兼容性集成。
- 克隆AWS SDK并使用CMake配置构建系统，以便与虚幻引擎集成。
- 使用CallExePlugin插件可以在虚幻引擎项目中运行Python脚本，支持非阻塞模式以确保MetaHuman正常运行。
- 主要脚本main.py使用Amazon Transcribe将用户语音转换为文本，并将其发送到Amazon Bedrock进行处理。
- Amazon Polly将文本转换为自然语音，并生成与音频文件对应的口型数据（visemes），实现逼真的口型同步。
- 集成AWS与虚幻引擎4.27涉及配置AWS STS令牌、设置模块和利用插件与脚本增强MetaHuman能力。
- 通过配置LLM和RAG系统，MetaHuman可以作为公司的CEO与用户进行语音互动，提供自然的语音响应。
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