协同事件理解:基于大型语言模型的跨文档事件共指消解的协同方法

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内容提要

基于预训练语言模型的事件共指消解系统通过结构因果模型的形式化决策过程,减少了伪关联并强调因果关系,取得了最先进的性能。

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关键要点

  • 基于预训练语言模型的事件共指消解系统展现出出色的性能。

  • 现有系统过度依赖触发词词汇匹配。

  • 通过结构因果模型形式化决策过程,识别伪因果关联。

  • 开发了以依据为中心的反事实数据增强方法,结合了LLM循环。

  • 该方法针对ECR系统的两两输入进行直接干预,减少伪关联并强调因果关系。

  • 在三个流行的跨文档ECR基准测试上取得了最先进的性能。

  • 在领域外场景中展现出稳健性。

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