追随 COMET：利用最小贝叶斯风险解码实现自我改进的机器翻译
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本文研究了最小贝叶斯风险（MBR）解码在自我改进机器翻译（MT）中的应用，特别是针对领域适应和资源匮乏的语言。通过使用 COMET 作为 MBR 效用度量，我们实现了在 MBR 解码的正向翻译上微调模型的自我改进过程，旨在实现与人类偏好更为一致的翻译重新排名。该文探讨了这种方法的迭代应用和可能需要语种特定 MBR...
本文研究了最小贝叶斯风险（MBR）解码在自我改进机器翻译（MT）中的应用，通过使用COMET作为MBR效用度量，实现了在MBR解码的正向翻译上微调模型的自我改进过程，提高了翻译质量。该方法在领域适应和资源匮乏的语言中都表现出潜力。
