面向设备上的虚拟助手的世界英语语言模型
通过使用适配器瓶颈来模拟方言特性,我们结合多种区域变体的英文构建了一个 “世界英语” 神经网络语言模型,以提高虚拟助手的可扩展性。
研究开发了语言引导的世界模型(LWMs),通过阅读语言描述捕捉环境动态,提高代理的通信效率。该模型使代理能够生成和讨论计划,增强可解释性和安全性,并提高在真实环境中的性能。
BriefGPT - AI 论文速递 -
通过使用适配器瓶颈来模拟方言特性,我们结合多种区域变体的英文构建了一个 “世界英语” 神经网络语言模型,以提高虚拟助手的可扩展性。
研究开发了语言引导的世界模型(LWMs),通过阅读语言描述捕捉环境动态,提高代理的通信效率。该模型使代理能够生成和讨论计划,增强可解释性和安全性,并提高在真实环境中的性能。
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