销售预测：线性回归模型与深度神经网络（TensorFlow）的比较
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内容提要
本文比较了线性回归和深度神经网络在面包销售预测中的表现。基于30天的销售数据，线性回归模型在预测准确性上优于深度神经网络，尤其在销售快速增长时。实验结果表明，简单模型有时能提供更好的预测效果，模型选择应根据具体问题而定。
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关键要点
- 本文比较了线性回归和深度神经网络在面包销售预测中的表现。
- 基于30天的销售数据，线性回归模型在预测准确性上优于深度神经网络。
- 线性回归在销售快速增长时表现更佳。
- 实验结果表明，简单模型有时能提供更好的预测效果。
- 模型选择应根据具体问题而定。
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