使用OpenWebUI和Llama.cpp实现DeepSeek-R1工具调用以构建本地AI工作流程
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内容提要
最新AI技术进展为开发者带来好消息，llama.cpp团队合并了支持DeepSeek-R1工具调用的关键请求，消除了本地部署障碍。结合OpenWebUI和llama.cpp，可创建全面的本地AI工作流程，如自动校对。新功能包括结构化输出、多工具协调和错误恢复，建议使用RTX 3090或双RTX 4090显卡。
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关键要点
- 最新AI技术进展为开发者带来好消息，llama.cpp团队合并了支持DeepSeek-R1工具调用的关键请求，消除了本地部署障碍。
- 结合OpenWebUI和llama.cpp，可创建全面的本地AI工作流程，如自动校对。
- 新功能包括结构化输出、多工具协调和错误恢复。
- 建议使用RTX 3090或双RTX 4090显卡以获得最佳性能。
- 安装llama.cpp的最新版本并支持工具调用，使用git clone命令。
- 下载UD-IQ1_S量化模型，约131GB。
- 根据GPU VRAM调整--n-gpu-layers参数以启动服务器。
- 在OpenWebUI中配置API端点以连接本地服务器。
- 新功能包括结构化输出、多个工具协调和自动错误恢复。
- 示例用例：自动校对工作流程，定义工具以检查语法和调整风格。
- 硬件推荐：最低要求RTX 3090，推荐双RTX 4090以实现完全GPU加速。
- 量化策略：8位量化提高推理速度37%，4位量化减少内存使用45%。
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