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重新审视用于序列建模的脉冲神经网络中的重置机制：针对二进制激活RNN的专门离散化
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析了脉冲神经网络在序列建模中的不足，提出了一种固定不应期的脉冲神经网络架构，为稀疏脉冲模式生成提供了新的理论，影响了序列建模的研究。
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关键要点
- 本研究分析了脉冲神经网络在序列建模中的不足。
- 指出脉冲神经网络的记忆机制不足。
- 探讨了生物启发成分的不足之处。
- 分析了限制并行训练的计算范式问题。
- 提出了一种固定不应期的脉冲神经网络架构。
- 该架构为生成稀疏脉冲模式提供了新的理论解释和见解。
- 研究对序列建模具有重要影响。
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