重新审视用于序列建模的脉冲神经网络中的重置机制：针对二进制激活RNN的专门离散化

本研究针对当前脉冲神经网络在序列建模中的记忆机制不足、对生物启发成分探讨不够以及限制并行训练的计算范式等问题进行了分析。通过重新审视重置操作和不应期的基本机制，提出了固定不应期脉冲神经网络架构，为生成稀疏脉冲模式提供了新的理论解释和见解，对序列建模具有重要影响。

本研究分析了脉冲神经网络在序列建模中的不足，提出了一种固定不应期的脉冲神经网络架构，为稀疏脉冲模式生成提供了新的理论，影响了序列建模的研究。

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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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