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预训练的文本到图像扩散模型是多用途控制表征学习器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
ControlNet是一种用于控制大型预训练扩散模型的神经网络框架，能够以端到端的方式学习任务特定条件，并具有鲁棒性。它可以与大型扩散模型一起使用，以支持额外的输入条件，促进了相关应用的发展。
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关键要点
- ControlNet是一种神经网络框架，用于控制大型预训练扩散模型。
- 该模型能够以端到端的方式学习任务特定条件，并具有鲁棒性。
- 即使训练数据集很小（<50k），ControlNet也能有效学习。
- 训练ControlNet的速度与调整扩散模型的速度相同，支持在个人设备和强大计算集群上训练。
- ControlNet可以与大型扩散模型结合，支持边缘地图、分割地图、关键点等条件输入。
- ControlNet的应用促进了相关领域的发展。
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