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最强开源模型 DeepSeek V4 发布，1M上下文，运行成本大降
内容提要
DeepSeek V4 发布，具备 1M 上下文和显著提升的代码能力，推理性能接近顶尖模型。新注意力机制降低计算需求，支持更多请求。V4 Pro 价格上涨，但在知识和推理任务上表现优异。现已上线官网和 API，无法自行部署。
关键要点
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DeepSeek V4 发布，具备 1M 上下文，代码能力明显提升，推理性能接近顶尖模型。
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新注意力机制结合 DSA 稀疏注意力，显著降低计算和显存需求。
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算力需求比 V3.2 降低 3～10 倍，支持更多请求。
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V4 Pro 价格上涨，但在知识和推理任务上表现优异。
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DeepSeek V4 现已上线官网和 API，无法自行部署。
延伸解读
新注意力机制的优势
DeepSeek V4 引入的全新注意力机制，结合 DSA 稀疏注意力，显著降低了计算和显存需求。这意味着开发者在使用该模型时，可以在相同硬件条件下处理更多请求，提升了模型的实用性和灵活性。
与竞争对手的比较
尽管 DeepSeek V4 在推理性能上接近顶尖模型，但在知识类能力上仍落后于一些闭源模型，如 GPT-5 和 Claude。这提示用户在选择模型时，需要根据具体应用场景权衡性能与知识能力的差异。
价格变化的影响
V4 Pro 的价格上涨可能会影响用户的选择，尤其是在预算有限的情况下。尽管其在知识和推理任务上表现优异，但用户需评估其性价比，尤其是在与 V3.2 的对比中。
延伸问答
DeepSeek V4 的主要特点是什么？
DeepSeek V4 具备 1M 上下文，代码能力明显提升，推理性能接近顶尖模型。
DeepSeek V4 的新注意力机制有什么优势？
新注意力机制结合 DSA 稀疏注意力，显著降低计算和显存需求，支持更长的上下文。
DeepSeek V4 Pro 的价格变化如何？
V4 Pro 的价格上涨，但在知识和推理任务上表现优异。
DeepSeek V4 的算力需求相比 V3.2 有何变化？
算力需求比 V3.2 降低 3～10 倍，支持更多请求。
DeepSeek V4 目前可以在哪里使用？
DeepSeek V4 现已上线官网和 API，无法自行部署。
DeepSeek V4 在知识和推理任务上的表现如何？
在知识和推理任务上，DeepSeek V4 Pro 表现优异，尤其在事实问答和代码生成方面有显著提升。
