最强开源模型 DeepSeek V4 发布，1M上下文，运行成本大降
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内容提要
DeepSeek V4 发布，具备 1M 上下文和显著提升的代码能力，推理性能接近顶尖模型。新注意力机制降低计算需求，支持更多请求。V4 Pro 价格上涨，但在知识和推理任务上表现优异。现已上线官网和 API，无法自行部署。
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延伸解读
新注意力机制的优势
DeepSeek V4 引入的全新注意力机制，结合 DSA 稀疏注意力，显著降低了计算和显存需求。这意味着开发者在使用该模型时，可以在相同硬件条件下处理更多请求，提升了模型的实用性和灵活性。
与竞争对手的比较
尽管 DeepSeek V4 在推理性能上接近顶尖模型，但在知识类能力上仍落后于一些闭源模型，如 GPT-5 和 Claude。这提示用户在选择模型时，需要根据具体应用场景权衡性能与知识能力的差异。
价格变化的影响
V4 Pro 的价格上涨可能会影响用户的选择，尤其是在预算有限的情况下。尽管其在知识和推理任务上表现优异，但用户需评估其性价比，尤其是在与 V3.2 的对比中。
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Q&A
DeepSeek V4 的主要特点是什么？
DeepSeek V4 具备 1M 上下文，代码能力明显提升，推理性能接近顶尖模型。
DeepSeek V4 的新注意力机制有什么优势？
新注意力机制结合 DSA 稀疏注意力，显著降低计算和显存需求，支持更长的上下文。
DeepSeek V4 Pro 的价格变化如何？
V4 Pro 的价格上涨，但在知识和推理任务上表现优异。
DeepSeek V4 的算力需求相比 V3.2 有何变化？
算力需求比 V3.2 降低 3～10 倍，支持更多请求。
DeepSeek V4 目前可以在哪里使用？
DeepSeek V4 现已上线官网和 API，无法自行部署。
DeepSeek V4 在知识和推理任务上的表现如何？
在知识和推理任务上，DeepSeek V4 Pro 表现优异，尤其在事实问答和代码生成方面有显著提升。
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