量子位
·
NeurIPS 2025放榜：阿里Qwen门控注意力获最佳论文，何恺明Faster R-CNN获时间检验奖
💡
原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
📝
内容提要
NeurIPS 2025最佳论文和时间检验奖揭晓，阿里Qwen门控注意力获最佳论文，何恺明的Faster R-CNN获时间检验奖。今年共七篇论文，涉及扩散模型和自监督学习等领域的突破。
🎯
关键要点
- NeurIPS 2025最佳论文奖和时间检验奖揭晓，阿里Qwen门控注意力获最佳论文，何恺明的Faster R-CNN获时间检验奖。
- 今年共评选出七篇论文，涵盖扩散模型、自监督学习等领域的突破。
- 最佳论文中有4篇，3篇为华人一作，Runner-up也有3篇。
- 阿里Qwen团队的论文探讨了大语言模型的门控注意力机制，提出了显著提升模型性能的关键因素。
- 普林斯顿大学的论文研究了网络深度对自监督强化学习性能的影响，提出1024层网络的有效性。
- 扩散模型的研究揭示了隐式动力学正则化在防止记忆化和实现泛化中的作用。
- Faster R-CNN通过引入区域提议网络解决了目标检测中的计算瓶颈，实现了高效且高精度的检测。
➡️
