探究神经网络语音模型中自动语音识别系统所编码的信息

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内容提要

通过研究神经网络的层级表达,发现声学模型的不同层次对音素识别有影响。低层隐藏层有助于信息结构,而上层更倾向于删除无用信息。

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关键要点

  • 研究神经网络的层级表达对音素识别的影响。

  • 低层隐藏层有助于信息结构的建立。

  • 上层隐藏层倾向于删除无用信息。

  • 声学模型在多个任务中的性能变化被评估。

  • 神经网络声学模型包含与音素识别无关的异质信息,如情感、情绪或说话人身份。

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