通过 ODCR 和 Prioritized Allocation Strategy 构建高效、经济的 EMR 集群（一）
本文通过实际场景，详细介绍了 EMR 集群创建与扩缩容时的两种策略：为普通集群使用 Open ODCR 实现成本与资源的平衡，为核心任务集群应用 Targeted ODCR 确保效率与可靠性。文中提供了完整配置示例供您参考。
Amazon EMR 是一个托管的大数据处理平台，支持 Apache Hadoop 和 Spark。用户可以通过按需容量预留（ODCR）灵活预留资源，以确保在高需求时段（如促销季）有足够的资源供应。ODCR 分为 Open 和 Targeted 两种模式，分别适用于普通集群和核心任务集群，从而优化成本和提高效率。本文介绍了如何配置 EMR 集群以实现资源保障和成本优化。
