MTP 加速推理最佳实践:在亚马逊云科技中国区使用 llama.cpp 部署 Qwen3.6 的实测指南

MTP 加速推理最佳实践:在亚马逊云科技中国区使用 llama.cpp 部署 Qwen3.6 的实测指南

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内容提要

本文在亚马逊云科技中国区(宁夏)使用 llama.cpp 部署 Qwen3.6 系列大语言模型(27B Dense 和 35B-A3B MoE),对比了 Graviton4 ARM CPU、Intel x86 CPU 和 NVIDIA A10G GPU 三种硬件平台上 MTP (Multi-Token Prediction) 投机解码的实际加速效果,并给出了各芯片架构下的部署最佳实践。

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