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神经对话模型和如何控制：失败和修复的调查
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了基于强大语言模型的开放领域会话系统，并解释了Grice的合作会话标准。研究发现，神经会话模型必须流畅、信息丰富、一致、连贯，并遵循社会规范。为了确保这些优势，近期的方法尝试通过干预数据、训练模式或解码等方面来控制底层语言模型。本文讨论了这些尝试，并提出了未来研究的新方向。
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关键要点
- 讨论了基于强大语言模型的开放领域会话系统。
- 解释了Grice的合作会话标准。
- 神经会话模型必须流畅、信息丰富、一致、连贯，并遵循社会规范。
- 近期的方法尝试通过干预数据、训练模式或解码等方面来控制底层语言模型。
- 讨论了有前途的尝试，并为未来的研究提出了新的方向。
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