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Seq-VCR：防止中间 Transformer 表示崩溃以增强推理能力
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对解码器 Transformers 在复杂推理任务中的表现问题，提出了顺序方差-协方差正则化（Seq-VCR），显著提升了算术推理性能，$5 imes 5$ 整数相乘任务的准确率达到了 $99.5\\%$。
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关键要点
- 本研究针对解码器 Transformers 在复杂推理任务中的表现问题。
- 识别出中间层表示崩溃是限制推理能力的关键因素。
- 提出了顺序方差-协方差正则化（Seq-VCR）以增强中间表示的熵。
- Seq-VCR 显著提升了算术推理性能。
- 在 $5 imes 5$ 整数相乘任务中，准确率达到了 $99.5\%$。
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