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清华新研究，Nature+Science双杀！
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原文中文，约2900字，阅读约需7分钟。
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内容提要
清华大学的研究表明，AI虽然能加速论文发表，但也导致科学探索的广度收缩。AI模型缺乏通用性，使研究者更集中于热门领域，从而削弱了创新能力。为此，推出了跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。
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关键要点
- 清华大学的研究表明，AI加速论文发表，但导致科学探索的广度收缩。
- AI模型缺乏通用性，使研究者集中于热门领域，削弱创新能力。
- 推出跨学科科研智能体系统OmniScientist，以提升科研效率和广度。
- 研究分析了全球2.5亿篇科学文献，揭示AI助力个体加速但集体注意力窄化的矛盾。
- AI for Science领域的颠覆性研究成果逐年下降，未能获得AI助力。
- 团队采用高质量专家标注与大规模语言模型推理相结合的方法，构建AI赋能科研全景地图。
- 使用AI的科学家发表论文数量和引用量显著高于不使用AI的科学家。
- AI结合的科研项目知识广度下降，跨界互动减少，研究趋向集中和单一化。
- 当前AI模型缺乏通用性，导致科学探索路径固化，广度让位于速度。
- OmniScientist系统旨在实现跨学科、全流程的科研支持，推动AI从辅助工具进化为主动的AI科学家。
