1段视频=亿万虚拟场景，当真实世界秒变机器人训练场
内容提要
群核科技在GTC2025大会上开源了空间理解模型SpatialLM，突破了传统大语言模型的局限，赋予机器空间认知能力。该模型能够通过视频生成3D场景布局，支持企业微调，降低训练门槛，并与空间智能平台SpatialVerse协同，推动具身智能机器人发展。
关键要点
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群核科技在GTC2025大会上开源了空间理解模型SpatialLM，突破了传统大语言模型的局限。
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SpatialLM模型能够通过视频生成物理正确的3D场景布局，支持企业微调，降低训练门槛。
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该模型已在HuggingFace、GitHub等平台开源，未来将继续迭代功能。
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群核科技希望打造一个具身智能训练平台，帮助机器人完成空间认知理解的基础训练。
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SpatialVerse与SpatialLM模型协同合作，打通现实与虚拟的闭环路径。
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SpatialVerse的合成数据引擎能够生成亿万级新场景，现实世界数据成为数字道场的原料。
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群核科技与多家国内外企业达成合作，推动空间和具身智能训练的发展。
延伸解读
空间理解模型的创新意义
群核科技的SpatialLM模型通过视频生成3D场景布局，突破了传统大语言模型的局限。这一创新不仅提升了机器的空间认知能力，也为具身智能机器人提供了基础训练框架，降低了企业的技术门槛，推动了智能机器人领域的发展。
现实与虚拟的桥梁
SpatialLM与SpatialVerse的协同工作，构建了现实与虚拟之间的闭环。这种整合使得现实世界的数据能够转化为虚拟环境中的丰富场景，为机器人提供了更真实的训练环境，促进了具身智能的实际应用。
开源带来的合作机遇
SpatialLM的开源不仅为开发者提供了便利，也吸引了国内外多家企业的合作。这种开放的生态系统将加速技术的迭代与应用，推动整个行业在空间智能和具身智能领域的快速发展。
延伸问答
SpatialLM模型的主要功能是什么？
SpatialLM模型能够通过视频生成物理正确的3D场景布局，赋予机器空间认知能力。
群核科技在GTC2025大会上发布了什么重要技术？
群核科技在GTC2025大会上开源了空间理解模型SpatialLM。
SpatialLM模型如何降低训练门槛？
SpatialLM模型支持企业微调，降低了具身智能训练的门槛。
SpatialVerse与SpatialLM模型的关系是什么？
SpatialVerse与SpatialLM模型协同合作，打通现实与虚拟的闭环路径。
群核科技的未来计划是什么？
群核科技计划继续迭代SpatialLM模型的功能，并推动空间和具身智能训练的发展。
SpatialLM模型的开源平台有哪些？
SpatialLM模型已在HuggingFace、GitHub等平台开源。
