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内容提要
国产大模型推理引擎「赤兔」已开源，支持多种GPU和国产芯片，显著降低部署成本并提升速度，旨在解决大模型落地的技术瓶颈，推动国内AI生态发展。
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关键要点
- 国产大模型推理引擎「赤兔」已开源，支持多种GPU和国产芯片。
- 赤兔引擎显著降低部署成本并提升速度，旨在解决大模型落地的技术瓶颈。
- 赤兔引擎实现了非H卡设备运行原生FP8模型的突破。
- 与vLLM方案相比，赤兔引擎在A800集群上部署DeepSeek-671B推理服务时，GPU数量减少50%，输出速度提升3.15倍。
- 赤兔引擎为业界提供了国产开源新选择，推动「国产大模型 + 国产引擎 + 国产芯片」的技术闭环形成。
- 赤兔引擎专注于多元算力适配，支持多种型号的NVIDIA GPU和国产芯片。
- 赤兔引擎设计理念是「对症下药」，支持低延迟、高吞吐和小显存优化。
- 赤兔引擎的开源有助于弥合国产芯片与国际先进芯片之间的时间差。
- 开源引擎减轻了芯片厂商的软件开发负担，促进硬件创新。
- 清程极智希望赤兔引擎成为连接多元算力与大模型应用的桥梁。
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延伸问答
赤兔引擎的主要功能是什么？
赤兔引擎是一款国产大模型推理引擎，支持多种GPU和国产芯片，旨在降低部署成本并提升推理速度。
赤兔引擎与vLLM方案相比有什么优势？
赤兔引擎在A800集群上部署DeepSeek-671B推理服务时，GPU数量减少50%，输出速度提升3.15倍。
赤兔引擎如何支持多元算力环境？
赤兔引擎支持多种型号的NVIDIA GPU和国产芯片，能够适应不同硬件配置，提供灵活的解决方案。
赤兔引擎的开源对国产AI生态有什么影响？
赤兔引擎的开源为业界提供了国产开源新选择，促进了国产芯片与国际先进芯片之间的技术闭环形成。
赤兔引擎在性能优化方面有哪些设计理念？
赤兔引擎的设计理念是「对症下药」，支持低延迟、高吞吐和小显存优化，以满足不同场景需求。
赤兔引擎如何降低大模型的部署门槛？
赤兔引擎通过显著降低推理成本，使企业能够用更少的硬件资源获得更高的推理性能，从而降低了大模型的部署门槛。
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