本研究提出了Endo3DAC框架,针对内窥镜深度估计和三维场景重建中的自监督学习,填补了医疗领域基础模型适应策略的空白。通过冻结基础模型并训练新设计的GDV-LoRA,显著提升了深度和姿态估计的效果。
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