少量数据目标检测的对比预训练建议

该文介绍了一种新型无监督整体预训练方法ProSeCo，利用基于Transformer的物体检测器生成的大量目标提案进行对比学习，从而允许使用较小的批量大小，并结合物体级特征学习图像中的局部信息。该方法在使用较少数据进行物体检测的无监督预训练中优于现有方法，在标准和新颖的基准测试中表现出色。