使用Azure Semantic search (语义搜索) 对私有知识库进行索引和搜索
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍了如何使用Azure Semantic Search对私有知识库进行索引和搜索，包括创建Azure Cognitive Search资源、上传知识库、创建索引和测试搜索。同时介绍了如何使用语义搜索提高搜索结果的精准度。下一篇文章将介绍如何结合Semantic search和GPT实现私有知识库的利用。
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关键要点
- 大语言模型（LLM）展示了通用人工智能的潜力，私有知识库与模型结合的需求增加。
- 私有知识库的处理方法包括向量化、索引和搜索，最终将结果传递给LLM。
- 文章介绍如何使用Azure Semantic Search对私有知识库进行索引和搜索。
- 第一步是创建Azure Cognitive Search资源，选择S或以上级别的服务以启用语义查询。
- 第二步是启用语义查询支持，开发测试阶段选择Free服务即可。
- 第三步准备企业知识库，Azure Cognitive Search支持多种数据源，示例使用Azure Blob Storage。
- 第四步创建Blob存储并上传资料，提供了批量下载网页内容的python脚本。
- 第五步建立索引，输入名称和容器名称，等待索引完成。
- 第六步进行搜索测试，通过Search explorer选择索引并输入自然语言查询。
- 第七步使用语义搜索，需先创建配置文件，返回结果更精准并有信心评分。
- 可以通过URL调用语义搜索，需合法密钥。
- 下一篇文章将介绍如何结合Semantic search和GPT实现私有知识库的利用。
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