BriefGPT - AI 论文速递
·
面向鲁棒缺失模态的多模态视频段落字幕生成模型
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种新的密集视频字幕方法，利用多模态信息描述事件，并使用自动语音识别系统获取音频和语音模态的文本描述。作者在ActivityNet Captions数据集上测试了模型。
🎯
关键要点
- 提出了一种新的密集视频字幕方法。
- 该方法利用多模态信息描述事件。
- 使用自动语音识别系统获取音频和语音模态的文本描述。
- 将音频和语音模态视为单独的输入，与视频帧和音轨一起使用。
- 利用Transformer体系结构将多模态输入数据转换为文本描述。
- 在ActivityNet Captions数据集上测试了模型，并进行了深入分析。
➡️
