Stable Diffusion XL优化终极指南
原文约37200字，阅读约需89分钟。发表于：。如何在自己的显卡上获得SDXL的最佳质量和性能，以及如何选择适当的优化方法和工具，这一让GenAI用户倍感困惑的问题，业内一直没有一份清晰而详尽的评测报告可供参考。直到全栈开发者Félix San出手。在本文中，Félix介绍了相关SDXL优化的方法论、基础优化、Pipeline优化以及组件和参数优化。值得一提的是，基于实测表现，他高度评价并推荐了由硅基流动研发的图片/视频推理加速引擎OneDif...
本文介绍了优化Stable Diffusion XL模型的方法，包括基本优化、Pipeline优化和组件优化。作者推荐了使用OneDiff引擎进行图片/视频推理加速。还介绍了调整步数和使用Tiny VAE模型等参数优化方法。这些优化方法可以提高生成速度和减少内存使用，但可能会牺牲图像质量。
