PaCKD: 模式聚类知识蒸馏用于压缩内存访问预测模型

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内容提要

本文提出了一种基于知识蒸馏的模型压缩框架,无需预训练权重,同时学习和蒸馏集成知识。实验证明,该框架在CIFAR100数据集上显著提高了ResNet110和DenseNet-BC模型的相对精度。

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