ViLLM-Eval：越南大型语言模型的综合评估套件
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了 ViLLM-Eval，一个综合评估套件，用于衡量基于越南语背景下的基础模型的高级知识和推理能力，通过多项选择题和预测下一个单词的任务，评估了最先进的大语言模型在 ViLLM-Eval 上的表现，揭示了这些模型在理解和应对越南语任务方面仍有待改进的空间，该套件将有助于发现基础模型的关键优势和劣势，最终促进其发展并提升在越南用户中的性能。
ViLLM-Eval是一个用于评估越南语基础模型的套件，通过多项选择题和预测下一个单词的任务揭示了大语言模型在理解和应对越南语任务方面的不足。该套件有助于发现模型的优势和劣势，提升在越南用户中的性能。
