Understanding the Role of Large Language Models in Multimodal Evaluation Benchmarks

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内容提要

本研究探讨了多模态大型语言模型(MLLMs)评估中的问题,强调视觉输入的重要性。通过改进评估协议和自动知识识别技术,研究发现知识增强管道显著提升了性能,揭示了LLM在MLLM中的关键作用。

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