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使用GraalVM原生镜像的Lambda函数 - 第4部分：测量不同内存设置下的冷启动和热启动时间
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文测量了使用GraalVM原生镜像的Lambda函数在256至1536 MB内存设置下的冷启动和热启动时间。结果显示，热启动时间相似，冷启动时间在256和512 MB时较高，768 MB后略有下降。根据性能需求，建议选择低于1024 MB的内存以提高性价比。
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关键要点
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本文测量了使用GraalVM原生镜像的Lambda函数在256至1536 MB内存设置下的冷启动和热启动时间。
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热启动时间相似，冷启动时间在256和512 MB时较高，768 MB后略有下降。
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建议选择低于1024 MB的内存以提高性价比。
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256 MB和512 MB的冷启动时间较高，768 MB及以上内存冷启动时间略有改善。
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热启动时间在不同内存设置下差异不大，主要在高百分位数（>= p90）时可见。
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根据性能需求，可以选择低于1024 MB的内存以获得良好的性价比。
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发布时有更新版本可用（如GraalVM 23运行时），可根据指示重新编译GraalVM原生镜像并重新测量性能。
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延伸问答
使用GraalVM原生镜像的Lambda函数在不同内存设置下的冷启动时间如何？
256 MB和512 MB的冷启动时间较高，768 MB及以上内存冷启动时间略有改善。
热启动时间在不同内存设置下有什么变化？
热启动时间在不同内存设置下差异不大，主要在高百分位数时可见。
选择Lambda函数的内存设置时有什么建议？
建议选择低于1024 MB的内存以提高性价比，768 MB是一个不错的选择。
在256 MB和512 MB的内存设置下，冷启动时间的具体数据是什么？
256 MB的冷启动时间为822.74 ms，512 MB为620.04 ms。
GraalVM 23运行时的更新对性能测量有什么影响？
发布时有更新版本可用，可以根据指示重新编译GraalVM原生镜像并重新测量性能。
在不同内存设置下，冷启动时间的趋势是什么？
冷启动时间在256和512 MB时较高，768 MB后略有下降，1024 MB以上变化不大。
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