断言检测大型语言模型上下文学习 LoRA 微调

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型在补充生物医学知识图谱中的潜力,并通过改进的学习阶段获得高保真度的生物医学概念和句子表示。性能在多个任务上有显著提升,发布了多语言模型为临床流程和生物信息学研究提供宝贵工具。希望BioLORD-2023成为未来生物医学应用的宝贵工具。

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