条件工具变量回归与表示学习用于因果推断

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内容提要

本文提出了一种基于混淆平衡表征学习的非线性 CIV 回归,CBRL.CIV,以消除混淆偏差并平衡观察到的混淆因素。实验证明了 CBRL.CIV 在处理非线性情况方面的优越性。

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