Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 的全新零 ETL 集成

Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 的全新零 ETL 集成

💡 原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。
📝

内容提要

Amazon DynamoDB 现已与 Amazon SageMaker Lakehouse 实现零 ETL 集成,简化数据分析和机器学习流程,用户可在不影响 DynamoDB 表容量的情况下轻松进行分析,降低数据管道的构建复杂性。

🎯

关键要点

  • Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 实现零 ETL 集成,简化数据分析和机器学习流程。
  • 用户可以在不影响 DynamoDB 表容量的情况下进行分析,降低数据管道构建复杂性。
  • 零 ETL 集成消除或减少构建 ETL 数据管道的需求,简化工程工作。
  • 用户可以通过 AWS Glue 控制台设置零 ETL 集成,选择数据来源和目标。
  • 需要配置 IAM 角色以授予 AWS Glue 必要权限,并可选择自动添加资源策略。
  • 集成过程中可以灵活配置数据加密,使用 AWS KMS 或自定义密钥。
  • 零 ETL 集成利用 Apache Iceberg 将 DynamoDB 数据转换为 Amazon S3 数据。
  • 新功能已在多个 AWS 区域推出,包括美国、亚太和欧洲地区。
  • 用户可在 Amazon DynamoDB 文档页面了解如何开始使用零 ETL 集成。

延伸问答

什么是零 ETL 集成?

零 ETL 集成是一种可以消除或减少构建 ETL 数据管道需求的集成方式,简化数据分析和机器学习流程。

如何设置 Amazon DynamoDB 与 Amazon SageMaker Lakehouse 的零 ETL 集成?

用户需在 AWS Glue 控制台选择零 ETL 集成,配置数据来源和目标,并设置 IAM 角色以授予必要权限。

零 ETL 集成对数据分析有什么好处?

零 ETL 集成降低了构建和维护数据管道的复杂性,使用户能够在不影响生产工作流的情况下进行分析和机器学习。

在零 ETL 集成中如何处理数据加密?

用户可以选择使用 AWS KMS 或自定义加密密钥来灵活配置数据加密。

零 ETL 集成支持哪些 AWS 区域?

零 ETL 集成已在美国东部、美国西部、亚太地区和欧洲地区的多个 AWS 区域推出。

用户如何获取关于零 ETL 集成的更多信息?

用户可以访问 Amazon DynamoDB 文档页面,了解如何开始使用零 ETL 集成。

➡️

继续阅读