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芯片摩尔定律与医药埃鲁姆定律
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原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文探讨了医疗保健领域的计算挑战和如何利用生物学、化学、计算、工程和人工智能领域的专业知识来构建开放的生态系统。Nvidia 收购 Illumina 可以解决医疗保健领域的难题，同时也探讨了如何利用大型语言模型获取电子健康记录中的非结构化数据。
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关键要点
- 摩尔定律和埃鲁姆定律分别描述了半导体和药物研发领域的成本和产出变化。
- 医疗保健支出巨大，但在技术进步方面仍被忽视，尤其是在数据处理和分析基础设施方面。
- 电子健康记录（EHR）中大部分数据为非结构化数据，提取见解的进展缓慢。
- 大型语言模型（LLM）可以帮助提取EHR中的非结构化数据，改善诊断和治疗。
- Nvidia通过Parabricks解决基因组学中的计算瓶颈，显著提高了数据分析效率。
- Nvidia收购Illumina旨在连接基因组数据与人工智能分析，推动医疗保健行业标准化。
- 收购Illumina的关键在于构建跨越医疗保健生态系统的全栈解决方案。
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