BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-17T00:00:00Z 通过层次合成数据生成将指令调优的LLM扩展到百万标记上下文 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文探讨了大型语言模型（LLMs）在长上下文推理中的挑战，并提出了一种后训练合成数据生成策略，以扩展LLMs的上下文窗口。研究表明，该模型在高达100万标记的上下文长度下表现良好，同时在通用语言任务中保持稳定性能。 🏷️ 标签 llm 上下文窗口 合成数据生成 大型语言模型 性能稳定 长上下文推理 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
