消除训练与推理不一致:基于vLLM和TorchTitan的位一致性在线强化学习
本文介绍了一个基于TorchTitan和vLLM的开源强化学习框架,强调训练和推理过程中的位一致性。研究表明,确保数值一致性可以提高模型的训练效率和奖励。未来将致力于统一模型定义、编译支持,并扩展到其他模型,以实现更广泛的位一致性。
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本文介绍了一个基于TorchTitan和vLLM的开源强化学习框架,强调训练和推理过程中的位一致性。研究表明,确保数值一致性可以提高模型的训练效率和奖励。未来将致力于统一模型定义、编译支持,并扩展到其他模型,以实现更广泛的位一致性。