内容提要
本文介绍了如何通过Amazon Bedrock导入DeepSeek R1 Distilled模型，并使用REST API和Lambda函数进行调用。文章详细阐述了模型下载、S3存储、导入Bedrock及API调用的步骤，并提醒用户清理创建的资源以避免费用。
关键要点
-
通过Amazon Bedrock可以使用DeepSeek R1 Distilled模型，无需基础设施或服务器设置。
-
Amazon Bedrock是一个完全托管的服务，提供多种基础模型的访问。
-
DeepSeek R1提供六种蒸馏模型，适合本地托管和无服务器使用案例。
-
从Hugging Face下载DeepSeek R1蒸馏模型，并安装git LFS。
-
创建S3存储桶并上传DeepSeek R1蒸馏模型。
-
在Amazon Bedrock中导入模型，导入过程可能需要15-20分钟。
-
使用Amazon Bedrock Playground验证导入的模型。
-
使用AWS SAM构建Lambda函数和REST API，以调用Bedrock中的模型。
-
使用Postman通过API调用模型，并确保提供API密钥以避免403错误。
-
完成后清理创建的资源，以避免产生额外费用。
延伸问答
如何通过Amazon Bedrock使用DeepSeek R1 Distilled模型？
可以通过Amazon Bedrock导入DeepSeek R1 Distilled模型，并使用REST API和Lambda函数进行调用。
DeepSeek R1 Distilled模型有哪些特点？
DeepSeek R1提供六种蒸馏模型，具有较低的计算需求和高性能，适合本地托管和无服务器使用案例。
如何创建S3存储桶并上传DeepSeek模型？
登录AWS管理控制台，创建一个唯一的S3存储桶，然后使用AWS CLI命令将DeepSeek模型上传到该存储桶。
导入DeepSeek模型到Amazon Bedrock需要多长时间？
导入DeepSeek模型到Amazon Bedrock的过程可能需要15到20分钟。
如何使用Postman调用API以访问DeepSeek模型？
使用Postman通过API调用模型时，确保提供API密钥以避免403错误。
完成后如何清理AWS资源以避免费用？
确保删除所有创建的资源，包括本地模型文件、S3存储桶、导入的模型和Lambda函数。
