在线教程丨YOLO系列重要创新！清华团队发布YOLOE，直击开放场景物体实时检测与分割
这项基于单阶段 (One-Stage) 检测架构的端到端目标检测技术，在 10 年间已经更新了十余个版本，凭借高精度且高帧率图像的实时处理，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等多个领域。3.选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。1.登录...
自2015年发布以来，YOLO（You Only Look Once）成为实时目标检测的重要模型。清华大学团队在此基础上提出了YOLOE，具备多模态能力，支持文本、视觉和无提示检测，能够识别新事物，广泛应用于自动驾驶和医疗影像等领域。
