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AMES：近似多模态企业搜索通过晚期交互检索
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
AMES（近似多模态企业搜索）是一种支持文本、图像和视频跨模态检索的统一架构。它采用两阶段管道，结合并行搜索和优化重排序，展示了高效的检索性能，尤其在可扩展的Solr系统中表现出色。
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关键要点
- AMES（近似多模态企业搜索）是一种统一的多模态检索架构，支持文本、图像和视频的跨模态检索。
- AMES采用两阶段管道，首先进行并行的令牌级近似最近邻搜索，然后进行优化的精确重排序。
- 该架构能够在不重新设计架构的情况下，部署于生产级企业搜索引擎中。
- 通过多向量编码器将文本标记、图像块和视频帧嵌入到共享表示空间，实现跨模态检索。
- 在可扩展的Solr系统中，AMES在ViDoRe V3基准测试中表现出竞争力的排名性能。
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延伸问答
AMES是什么？
AMES是一种支持文本、图像和视频跨模态检索的统一架构。
AMES的工作原理是什么？
AMES采用两阶段管道，首先进行并行的令牌级近似最近邻搜索，然后进行优化的精确重排序。
AMES在企业搜索引擎中的应用如何？
AMES可以在不重新设计架构的情况下，部署于生产级企业搜索引擎中。
AMES如何实现跨模态检索？
通过多向量编码器将文本标记、图像块和视频帧嵌入到共享表示空间，实现跨模态检索。
AMES在ViDoRe V3基准测试中的表现如何？
在ViDoRe V3基准测试中，AMES表现出竞争力的排名性能。
AMES的优势是什么？
AMES展示了高效的检索性能，尤其在可扩展的Solr系统中表现出色。
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