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看见语法：揭示视觉-语言模型中的语法学习限制
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了视觉-语言模型（VLMs）在文本编码器中获取语法知识的局限性，结果显示单模态语言模型（ULMs）在语法信息获取方面明显优于VLM，而VLM的语法学习受到预训练目标的显著影响。
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关键要点
- 本研究探讨视觉-语言模型（VLMs）在文本编码器中获取语法知识的局限性。
- 单模态语言模型（ULMs）在语法信息获取方面明显优于VLM。
- VLM的语法学习受到预训练目标的显著影响。
- 研究涉及组合性和语义理解等领域。
- 通过对比不同目标函数、参数规模和训练数据量的VLM与ULM，得出结论。
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