BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-21T00:00:00Z Locate First, Then Fine-Tune: Mitigating Gender Bias in Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种“首先定位然后微调”（LFTF）算法，旨在减轻大型语言模型中的性别偏见。该算法通过BMI评分对相关部分进行排序，优先微调偏见最严重的部分，实验结果表明该方法有效。 🏷️ 标签 BMI评分 LFTF算法 models 大型语言模型 微调 性别偏见 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
