文心ERNIE Bot SDK+LangChain：基于文档、网页的个性化问答系统
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原文中文，约5800字，阅读约需14分钟。
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内容提要
LangChain 是一个用于构建智能文档问答助手的流行工具。本教程解释了如何使用 ERNIE Bot SDK 和 LangChain 创建一个基于文本的问答系统。该过程涉及将 ERNIE Bot 和 LangChain 结合以获取嵌入向量，在向量矩阵中搜索相似句子，并从大型语言模型中检索答案。教程为每个步骤提供了代码示例和解释。
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关键要点
- LangChain 是构建智能文档问答助手的流行工具。
- 本教程使用 ERNIE Bot SDK 和 LangChain 创建基于文本的问答系统。
- 整个过程分为三部分：获取向量矩阵、搜索相似句子、从大型语言模型获取答案。
- 问答系统的处理流程包括加载文件、读取文本、文本分割、文本向量化等步骤。
- ERNIE Bot SDK 提供便捷的接口，支持文本创作、对话补全等功能。
- LangChain 是一个强大的框架，简化了与语言模型的交互。
- 环境准备包括安装相关库和读取 access_token。
- 使用 GetLoader 获取文档载入器，并创建或载入向量库。
- 根据用户问题获取文档中最相近的原文片段。
- LLM 根据相关文档片段回答问题，使用预置的 Prompt 设定角色。
- 该教程支持一键运行，来源于飞桨星河社区的开发教程。
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