💡
原文英文，约1900词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
Skyscanner与Databricks合作，通过Databricks Data Intelligence Platform优化数据管理和治理。他们使用机器学习模型检查价格并为旅行者推荐选项。Skyscanner还利用Databricks进行数据摄取、转换、机器学习生命周期管理、运营报告和分析。他们迁移到Databricks Unity Catalog以提高数据治理、可见性、安全性、合规性、成本优化、可扩展性和数据血统。Unity Catalog的实施显著改善了他们的数据管理和治理能力。Skyscanner计划通过利用生成式人工智能和扩大对Databricks功能的使用来开发新机会。
🎯
关键要点
- Skyscanner与Databricks合作，通过Databricks Data Intelligence Platform优化数据管理和治理。
- Skyscanner使用机器学习模型检查每天超过800亿个价格，为旅行者推荐最佳选项。
- Skyscanner面临数据管理的挑战，包括数据量大、性能问题、复杂性和成本、数据孤岛及合规风险。
- Databricks帮助Skyscanner简化数据管理，建立了强大的数据摄取框架，支持批量和实时数据流。
- Skyscanner迁移到Databricks Unity Catalog以提高数据治理、可见性、安全性和合规性。
- Unity Catalog实施后，Skyscanner的数据管理和治理能力显著改善，增强了数据安全和合规性。
- Skyscanner计划利用生成式人工智能和Databricks的功能开发新机会，关注独特的问题解决。
🏷️
标签
➡️
