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The Art and Science of Quantizing Large-Scale Models: A Comprehensive Overview

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文概述了大规模神经网络模型量化的原则、挑战和方法，强调了模型规模增长带来的计算和能源成本问题。探讨了后训练量化和量化感知训练技术，展示了如何在保持精度的同时降低模型规模，提高效率，以支持可持续的大规模模型部署。

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